Vom Thesaurus zum semantischen Netz. Potenziale von Data Mining in bibliographischen Datensätzen

  • Andreas Hartmann (Autor/in)
    Universität Augsburg

    Akademischer Oberrat am Lehrstuhl für Alte Geschichte

  • Sabine Thänert (Autor/in)
    Deutsches Archäologisches Institut Berlin

    Bibliotheksamtsrätin am Deutschen Archäologischen Institut 

Identifier (Artikel)

Abstract

The paper explores the potential of data mining in bibliographic records. Quantitative analsysis of co-occurrences of keywords in bibliographic records makes it possible to create a semantic network. In contrast to the rigid hierarchy of traditional thesauri, this network maps polyvalent semantic relations between keywords across the distinct thematic branches of a thesaurus tree. Analysis of a comprehensive data pool made up from two major bibliographies (Gnomon Bibliographic Database and ZENON DAI) should allow for the semantic mapping of a core set of central topics (people, places, social structures, concepts) of classical scholarship.

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Literaturhinweise

Mayr u.a. (2010): P. Mayr / B. Zapilko / Y. Sure, Ein Mehr-Thesauri-Szenario auf Basis von SKOS und Crosskonkordanzen, in: 25. Oberhofer Kolloquium, Magdeburg/Barleben, 22. April 2010.
(URL: http://eprints.rclis.org/14500/, abgerufen am 4.2.2015)

Moretti (2000): F. Moretti, Conjectures on world literature, New Left Review 1 (2000), S. 54–68.

Moretti (2003): F. Moretti, Graphs, maps, trees. Abstract models for literary history”, New Left Review 24 (2003),
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Moretti (2005): F. Moretti, Graphs, maps, trees: abstract models for literary history, London / New York 2005.

Zusätzliche Inhalte

Veröffentlicht
2015-05-26
Sprache
de
Schlagworte
Fachbibliographien; Bibliographische Datenbanken; Thesaurus; Schlagworte; Semantisches Netz; Tag Cloud