Digital Classics Online

Towards a Smart Edition of Apollodorus’ Library

Gregory Crane, Sergiusz Kazmierski, Alison Babeu, Farnoosh Shamsian — Mon, 09 Mar 2026 00:00:00 +0100

Der Aufsatz dient einem doppelten Zweck. Erstens soll gezeigt werden, wie unabhängige Open-Data-Projekte in mehreren Ländern und immer ausgefeiltere automatisierte Systeme bereits die Komponenten bereitgestellt haben – darunter Übersetzungsabgleich, linguistische Analyse unter Verwendung von Baumdatenbanken, Open Data zu Namen von Personen, Orten und Gruppen, Textanmerkungen und Verknüpfungen zu Passagen in anderen Primärquellen und Bildern –, die zu einer ersten Annäherung an eine wirklich digital erstellte Smart Edition der Bibliothek des Apollodoros kombiniert werden können. Zweitens beleuchtet es einen Teilbereich des größeren Netzwerks der Open Science, das entstanden ist und hoffentlich im Laufe der Zeit weiter wachsen wird. Vor dem Hintergrund dieser Ziele untersucht dieser Beitrag die Möglichkeit einer digital erstellten intelligenten Ausgabe der Bibliothek des Apollodoros. Zunächst werden die Anforderungen an eine solche Ausgabe beschrieben und ihre Beweggründe dargelegt. Anschließend werden bereits vorhandene Komponenten vor dem Hintergrund dieser Anforderungen diskutiert und bewertet. Im abschließenden Abschnitt werden die Ergebnisse zusammengefasst.

MANTO: A Born-Digital LOD Resource for Greek Myth

Greta Hawes, R. Scott Smith — Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 +0100

MANTO ist eine LOD-Ressource, die sowohl die Interaktionen von Menschen, Orten und Objekten innerhalb der griechischen Mythologie als auch die Auswirkungen dieser mythischen Wesen auf die historische Landschaft des Mittelmeerraums modelliert. Die Daten basieren vollständig auf Aussagen aus antiken Quellen. In diesem Artikel stellen wir die Ziele und Erfolge dieses Projekts vor. Wir beschreiben die grundlegende Ontologie und die Methoden der Datenerhebung, einige Möglichkeiten, wie die resultierenden Daten abgefragt und visualisiert werden können, sowie die Beziehungen zu anderen digitalen Projekten im Bereich der Altertumswissenschaften. Außerdem stellen wir eine Fallstudie zur Verwendung der Daten bei der Visualisierung der Lage und Bewegung mythischer Relikte vor, die von Pausanias beschrieben wurden.

Übersetzen von Latein und Altgriechisch mit ChatGPT – Reloaded

Sylvia Kurowsky — Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 +0100

Aufbauend auf einer früheren explorativen Studie zur KI-gestützten Übersetzung aus dem Lateinischen und Altgriechischen untersucht der vorliegende Beitrag, wie aktuelle Versionen von ChatGPT Übersetzung als angeleiteten, dialogischen Arbeitsprozess neu strukturieren. Im Fokus stehen dabei sowohl die Rolle der Instruktion als auch die jeweilige Interaktionskonfiguration. Anhand derselben Testpassagen wie in der Erststudie werden eine textnahe und eine flüssige, leserorientierte Übersetzung über verschiedene Modellmodi hinweg miteinander verglichen. Die Fallstudien – aus antiken Texten (Cicero, Plutarch) sowie aus modernen wissenschaftlichen Texten in lateinischer und altgriechischer Sprache – zeigen ein stabiles Strukturmuster: Während textnahe Übersetzungen semantische Offenheit sichtbar halten, erhöhen leserorientierte Fassungen Kohärenz und Lesbarkeit, lösen dabei jedoch häufig Mehrdeutigkeiten auf und führen implizite interpretative Festlegungen ein. Unterschiede zwischen den Modellmodi betreffen vor allem den Grad semantischer Spezifizierung, ohne diese funktionale Grunddifferenz aufzuheben. KI-gestützte Übersetzung erweist sich damit als heuristisches Instrument, das philologische Kontrolle nicht ersetzt, sondern interpretative Entscheidungen bereits im Übersetzungsschritt verschiebt und neu konfiguriert.

Nullius addictus iurare in verba artificialis intelligentiae oder fide, sed cui, vide

Reinhold Scholl — Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 +0100

Ausgehend von einer textnahen ChatGPT-Übersetzung von Cic. Mur. 51 überprüft die Miszelle exemplarisch die lexikographische Fundierung einzelner Bedeutungsentscheidungen. Im Fokus stehen die Verben purgare und induere, deren von ChatGPT angegebene Wörterbuchbelege im OLD, bei Lewis/Short und Georges kritisch nachgeprüft werden. Die Untersuchung kommt zu dem Ergebnis, dass die KI teils Bedeutungen zuschreibt oder Autoritäten anführt, die sich in der behaupteten Form nicht belegen lassen. Damit verbindet sich eine grundsätzliche methodische Frage: In welchem Verhältnis stehen probabilistische Sprachmodelle zu traditionellen philologischen Standards der Belegführung und Bedeutungsabsicherung?

Eine Antwort auf den Glaubwürdigkeitsverlust durch den Einsatz von KI: Trustworthy AI?

Charlotte Schubert — Mon, 09 Mar 2026 00:00:00 +0100