Vom Thesaurus zum semantischen Netz. Potenziale von Data Mining in bibliographischen Datensätzen

  • Andreas Hartmann (Auteur)
    Universität Augsburg
    http://orcid.org/0000-0001-5465-5553

    Akademischer Oberrat am Lehrstuhl für Alte Geschichte

  • Sabine Thänert (Auteur)
    Deutsches Archäologisches Institut Berlin

    Bibliotheksamtsrätin am Deutschen Archäologischen Institut 

Identifiants (Article)

Identifiants (Fichiers)

Résumé

The paper explores the potential of data mining in bibliographic records. Quantitative analsysis of co-occurrences of keywords in bibliographic records makes it possible to create a semantic network. In contrast to the rigid hierarchy of traditional thesauri, this network maps polyvalent semantic relations between keywords across the distinct thematic branches of a thesaurus tree. Analysis of a comprehensive data pool made up from two major bibliographies (Gnomon Bibliographic Database and ZENON DAI) should allow for the semantic mapping of a core set of central topics (people, places, social structures, concepts) of classical scholarship.

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Références

Mayr u.a. (2010): P. Mayr / B. Zapilko / Y. Sure, Ein Mehr-Thesauri-Szenario auf Basis von SKOS und Crosskonkordanzen, in: 25. Oberhofer Kolloquium, Magdeburg/Barleben, 22. April 2010.

(URL: http://eprints.rclis.org/14500/, abgerufen am 4.2.2015)

Moretti (2000): F. Moretti, Conjectures on world literature, New Left Review 1 (2000), S. 54–68.

Moretti (2003): F. Moretti, Graphs, maps, trees. Abstract models for literary history”, New Left Review 24 (2003),

S. 67–93.

Moretti (2005): F. Moretti, Graphs, maps, trees: abstract models for literary history, London / New York 2005.

Publiée
2015-05-26
Langue
de
Mots-clés
Fachbibliographien, Bibliographische Datenbanken, Thesaurus, Schlagworte, Semantisches Netz, Tag Cloud